物联网与工业物联网的区别包括哪些方面
物联网与工业物联网的区别如下:
安全:安全性对于所有物联网解决方案都至关重要,但工业物联网解决方案需要更强大的措施。大批量制造过程的中断会导致每天损失数百万美元的生产损失。电网中断会影响数百万人的经济活动并危及国家安全。IIoT 解决方案采用各种先进的安全措施,从安全和弹性的系统架构、专用芯片组、加密和身份验证、威胁检测到管理流程。
互操作性:工业物联网解决方案必须与大量传统运营技术(OT)共存,包括SCADA、M2M和其他专门构建的制造执行系统。这些传统的OT系统不会消失。工业物联网解决方案必须集成、支持各种协议和数据集,并与这些制造系统可靠地工作。同样重要的是,IIoT 解决方案必须与后台企业资源规划 (ERP)系统集成。
可扩展性:工业网络是支持数以万计(或更多)控制器、机器人、机械和其他专用应用程序的专业化大规模网络。部署到这些网络中的 IIoT 解决方案现在和以后都必须无缝扩展,以支持数以万计的新传感器、设备和控制器,以及现有的非IoT设备。这种支持包括互操作性、调度、工作流集成、数据收集、分析、决策以及与制造和业务执行系统的集成。
精度和准确度:工业操作需要更高水平的精度和准确度。自动化的大批量、高速制造过程同步到毫秒。质量保证系统检测微小的变化,并根据这些测量结果立即采取纠正措施。在这种环境下,“足够接近”还不够好,会导致效率、停机时间和收入的损失。工业物联网解决方案必须支持高精度和准确度“一切照旧”的运营。
可编程性:工业和OT系统,从可编程逻辑控制器到加工设备,经常被重新编程和重新配置以支持新流程。这种编程是在远程、现场或现场完成的。支持工业和制造应用的工业物联网解决方案必须提供相同的灵活性和适应性以支持运营。
低延迟:在配备传感器监控操作各个方面的高速连续生产系统中,每一秒都很重要。必须检测异常,并近乎实时地采取纠正措施。就工人安全、产品质量、成本和收入损失而言,检测、评估、决策和执行方面的任何延迟都会造成代价高昂的代价。工业物联网解决方案必须类似地构建以支持某些工业应用的低延迟要求。
可靠性:工业系统在更换前的运行时间很长——二十到三十年并不少见。它们在恶劣的环境中运行,有时会受到极热、极冷、高振动、压力和灰尘条件的影响。他们可能在远离总部的偏远地区开展业务。工业物联网解决方案可能受相同条件和要求的约束。它们必须经过强化以支持高可用性、承受高占空比,并在容差范围内可靠运行,日复一日,年复一年,停机仅用于维护。
弹性:关键任务工业流程和系统在设计时考虑到了弹性,在这些流程和系统中,停机(甚至服务访问)不是一种选择。系统某一部分的故障不会停止运行。虽然可能会损失操作能力,但任务由备份系统承担,或者流程可能被路由到具有额外容量的系统部分。在关键任务操作中,工业物联网解决方案必须在其设计中支持容错或恢复能力。从传感器丢失到连接丢失,工业物联网系统和架构必须补偿使用中的故障,并且仍然能够令人满意地完成其流程和操作。
自动化:许多工业过程从开始到结束都是高度自动化的,几乎没有人为干预。在工业环境中运行的物联网解决方案需要支持一系列自主要求。这可能需要在边缘设备中构建智能,在网关中结合控制和自动化逻辑,或在系统设计中结合深度学习功能。此外,它必须是可编程的并与旧的或新的制造执行系统集成。
可维护性:工业系统必须年复一年地在恶劣条件下可靠且可预测地运行。支持这种性能水平需要内部和现场服务技术人员的定期维护。在工业环境中运行的物联网解决方案必须可用以维持所需的性能水平。从更换传感器、更新固件到配置网关和服务器,在整个生命周期内维护工业物联网解决方案的能力是一项基本要求。